SPC统计过程控制之不合格品率P图介绍

SPC统计过程控制是TS16949五大核心工具之一，是日常管理最实用管理工具之一，作业众多成熟管理系统必备工具,被应用到几乎所有行业众多领域。本篇摘要介绍SPC统计过程控制之不合格品率P图，仅供参考。

p图用来测量在一批检验项目中不合格品（不符合或所谓的缺陷）项目的百分数。可举一个例子，一个由75个零件组成的样本，每天抽样两次，是以每小时或每天为基础分组的产品的某一百分率，或是及时交货的比率等。这可以是评价一个特性值（是否安装了一个特殊的零件）或是许多特性值（在电气系统检查台中是否发现某些不正常之处）。重要的是：

     • 把被检查的每一个元件，零件或项目记录成合格或不合格（即使一个项目有几处不合格，也仅记录为一个不合格项）；

     • 把这些检验的结果按一个有意义的基础条件分组，并且把不合格的项目用占子组的大小的十分之几来表示。

       在使用p图以前，必须采取以下几个预备步骤：

     • 建立一个适于行动的环境。除非管理者提供一个相应的环境，否则任何统计方法都会失败；

     • 定义过程。必须根据它与其他操作/使用乾的关系，影响过程每个阶段的过程/要素（人、设备、材料、方法和环境）来理解过程。象因果分析图之类的技术可以帮助使这些关系可视化；

     • 确定要管理的特性。将精力集中在对过程改进最有积极作用的那些特性上（排列图原理的应用）；

       应适当考虑以下因素：

       ——顾客的需求。包括使用产品或服务作为输入的任何后续过程，以及使用最终产品的顾客；

       ——当前以及潜在的问题区域。考虑现在的浪费或性能不好的证据（如废品、返工、过度超时、与目标值不符等）以及存在风险的区域（如：对产品设计或服务，或过程中任意要素即进行变化）。

       ——特性的相互关系。充分利用特性间的关系是有效的现实研究方法，如果一个项目的几个不同的特性变化趋向于合并，对其只描绘一个特性就够了。（，参见26页）

     • 定义测量系统。必须可操作地定义其特性，以便把发现的问题可以用今天与昨天相同意义的方式通知到所有有关人员。包括应确定在哪、如何以及在什么条件下收集什么信息。当涉及到个人的判断时，要建立可操作的定义可能会很困难——但也特别重要。特性的定义将影响所使用的控制图的类型——计数型控制图，如p图或计量型数据图，如第II节所述；

     • 使不必要的变差最小。在研究开始之前应消除不必要的外部变差原因。目的是确定甚至不使用控制图时就能且应纠正的明显问题。在所有情况下，应坚持在过程登记表记录所有相关事件，例如：规程改变，使用新的原材料批次等。这将有助于后续问题的分析。